Statuss:
Noslēdzies
Publicēts: 31.03.2021.
Covid-19 seku mazināšanai Valsts pētījumu programma (VPP)
Projekta pase

Vispārīgā informācija

Sākums 01/07/2020 Noslēgums 31/12/2020 (piešķirts pagarinājums rezultātu nostiprināšanai un publiskošanai līdz 31/03/2021)

  • Projekta numurs

    • Projekta nr. VPP-COVID-2020/1-0009

  • Finansējums

    • 497 500 EUR

  • Projekta vadītājs

  • Projektu realizējošās institūcijas:

    • Rīgas Tehniskā universitāte
    • Vidzemes Augstskola
    • Latvijas Universitāte
    • Rēzeknes Tehnoloģiju akadēmija
    • Liepājas Universitāte

Zinātnes nozare

  • Elektrotehnika, elektronika, informācijas un komunikāciju tehnoloģijas
  • Izglītības zinātnes

Kopsavilkums

COVID-19 krīze izgaismoja esošo digitālo servisu iespējas un mainīja to darbību, kā arī radīja jaunus servisus ar nezināmu uzticamības pakāpi. Šādu servisu uzticamība un drošība ir steidzami jāatjauno. To var sasniegt, veidojot un darbinot servisus, kuriem noturība ir viena no to pamatiezīmēm. Lai to sasniegtu, ARTSS projekts postulē, ka noturīgu servisu veidošana ir organizāciju spēja, kas var tikt sasniegta savstarpēji sadarbojoties un apmainoties ar zināšanām organizāciju un ieinteresēto pušu ekosistēmā. Noturīgu un drošu servisu pamatā ir:

  1. digitālā dvīņa izmantošana, kas ļauj simulēt un kontrolēt servisa darbību krīzes situācijās;
  2. inovatīvi e-apmācības risinājumi, kas servisu lietotājiem sniedz servisu izmantošanas prasmes;
  3. zināšanu apmaiņa šablonu veidā ātrai zināšanu uzkrāšanai par krīzes seku pārvarēšanas risinājumiem.

Projekta mērķis ir izstrādāt metodi un tehnoloģisko risinājumu digitālo pakalpojumu dinamiskai pielāgošanai krīzes situācijām. Metodes pamatā ir servisu spēju virzīta izstrādes metodoloģija, un tā tiks izvērtēta četros uz programmu attiecināmos lietošanas gadījumos. Projektā arī tiks sagatavotas rīcībpolitikas rekomendācijas un izvērtējumi par drošu telemedicīnas, biznesa un e-apmācības servisu nodrošināšanu.

Rezultāti

Informācija par pētniecības projektu

Pētniecības projekta numurs

VPP-COVID-2020/1-0009

Pētniecības projekta nosaukums

Perspektīvās tehnoloģijas noturīgiem un drošiem servisiem

Zinātnes nozare (pamata)

Elektrotehnika, elektronika, informācijas un komunikāciju tehnoloģijas (Primārā nozare)
Izglītības zinātnes

Rezultāta veids

Rezultāta nosaukums

Citi oriģināli zinātniskie raksti, kas publicēti Web of Science vai SCOPUS datubāzēs iekļautajos žurnālos vai konferenču rakstu krājumos
  1. Zaķe M.; Majore G.; Krūmiņš G.; Zaķis Z. Methodology for Construction of Multi-approach Based Digital Twin in Strategic Communication, In proceedings: 8th IEEE Workshop on Advances in Information, Electronic and Electrical Engineering (AIEEE'2020), 2021, https://doi.org/10.1109/AIEEE51419.2021.9435626

 

  1. Grabis, J.; Stirna, J.; Zdravkovic, J. A Capability Based Method for Development of Resilient Digital Services, In: Enterprise Information Systems, 22nd International Conference, J. Filipe et al. (Eds.), ICEIS 2020, Virtual Event, May 5–7, 2020, Revised Selected Papers, Springer LNBIP 417, 2021,  pp. 1–19., https://doi.org/10.1007/978-3-030-75418-1_23
  2. Grabis J. Product Life Cycle Perspective on ICT Product Supply Chain Resilience, In: Proceedings of the 2020 Winter Simulation Conference, December 14-18, Orlando, US, Virtual Conference, 2020, 1444-1455., https://doi.org/10.1109/WSC48552.2020.9383972
  3. Grabis J.; Jegorova K.; Pinka K. IoT data analytics in retail: Framework and implementation, In Proceedings of the International Conference on Innovative Intelligent Industrial Production and Logistics - Volume 1: IN4PL, ISBN 978-989-758-476-3, 2020, pp. 93-100., 2-s2.0-85108012643
  4. Mouratidis H.; Zdravkovic J.; Stirna J. Cyber Security Resilience in Business Informatics: An Exploratory Paper, In: Buchmann R.A., Polini A., Johansson B., Karagiannis D. (eds) Perspectives in Business Informatics Research. BIR 2020. Lecture Notes in Business Information Processing, 2020, vol 398. Springer, Cham., https://doi.org/10.1007/978-3-030-61140-8_4
  5. Sultanovs E.; Strebko J.; Romanovs A.; Lektauers A. The Information Technologies in the Control Mechanism of Medical Processes, 61st International Scientific Conference on Information Technology and Management Science of Riga Technical University (ITMS), Riga, Latvia, 2020, pp. 1-5, https://doi.org/10.1109/WSC48552.2020.9383972
  6. Mosāns G.; Kampars J. Development of light-weight web-based metamodeling tool, Proceedings of the Forum at Practice of Enterprise Modeling 2020, CEUR Workshop Proceedings 2793, 2020, pp. 34-43. 2-s2.0-85098912038
  7. Pratt M.; Cakula S.; Majore G.; Buss E. Development of an Effective and Secure Communication System in a Quarantine Situation, Proceedings of International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, December 16-18, Las Vegas, Nevada, 2020, https://doi.org/10.1109/CSCI51800.2020.00030
  8. Romanovs A.; Sultanovs E.; Buss E.; Merkuryev Y.; Majore G. Challenges and Solutions for Resilient Telemedicine Services, In: 8th IEEE Workshop on Advances in Information, Electronic and Electrical Engineering (AIEEE'2020): Proceedings, Lithuania, Vilnius,  22-24 April, 2021. Piscataway: IEEE, 2021, https://doi.org/10.1109/AIEEE51419.2021.9435776
  9. Lektauers A.; Pecerska J.; Bolsakovs V.; Romanovs A.; Grabis J.; Teilans A. A multi-model approach for simulation-based digital twin in resilient services, 2021, WSEAS Transactions on Systems and Control, https://doi.org/10.37394/23203.2021.16.10
  10. Grabis, J.; Deksne, L.; Roponena, E.; Stirna, J. A capability-based method for modeling resilient data ecosystems, In Domain-Specific Conceptual Modeling: Concepts, Methods and ADOxx Tools (pp. 339-363). Cham: Springer International Publishing, 2022, https://doi.org/10.1007/978-3-030-93547-4_15

 


Intelektuālā īpašuma licences līgumi

 
  1. Jānis Kampars, Jānis Grabis, Gunti Mosāns(2020) Transporta līdzekļa ierašanās laika prognozēšanas  (TILP) algoritma implementācija, https://artss.rtu.lv/lv/rezultati/transporta-lidzekla-ierasanas-laika-prognozesanas-tilp-algoritma-implementacija

 

 

Zinātniskās datubāzes un datu kopas, kas izstrādātas projekta ietvaros
  1. Grabis, Janis; Minkevičs, Vladislavs (2020), “Netflow data analysis to identify malicious activity”, Mendeley Data, V1, Mendelet Data, http://dx.doi.org/10.17632/m28yb8sk5y.1
  2. Atis Kapenieks, Žanis Timšāns (2020), "ARTSS tehnoloģijas izstrādes datu kopa", Dati ievākti no Moodle LMS komercdarbības kursa. Datu formāts: CSV. Datu struktūra ir izveidota balstoties uz TELECI metodi, RTU Datu repozitorijs, https://ortus.rtu.lv/science/lv/datamodule/406/attachments/374

 

Jauna produkta vai jaunas tehnoloģijas, tai skaitā metodes, prototips
  1. Tehnoloģiju izstrāde - IT rīks, kas palīdz sekot skolēna izaugsmei un diagnosticēt potenciālos riskus, https://artss.mii.lv/; https://telecides.herokuapp.com/

Sekmīgi aizstāvēts maģistra un / vai promocijas darbs projekta tematikā
  1. Maģistra darbs: Sultanovs, E. Medicīnas procesu izpildīšanas kontroles informācijas sistēmas izstrāde. 09.09.2020., A. Romanovs, 30.09.2020, Rīgas Tehniskā universitāte, https://ndr.rtu.lv/lv/view/27342/
  2. Maģistra darbs: Rubulis, K.P. Šablonu lietošana zināšanu bāzes strukturēšanai un zināšanu nodošanai analītikas risinājumu ieviešanā. 05.01.2021., L. Jokste, 21.01.2021, Rīgas Tehniskā universitāte, https://ndr.rtu.lv/lv/view/27490/
  3. Maģistra darbs: Zandersons, G. Progresīvo tīmekļu lietotņu izstrādes tehnoloģijas analīze e-komercijas risinājumiem. 05.01.21., A. Lektauers, 21.01.2021, Rīgas Tehniskā universitāte, https://ndr.rtu.lv/lv/view/27536/
  4. Maģistra darbs: Tiltiņš, N. Moodle testu rezultātu padziļināta analīze. 07.09.20., A.Gorbunovs, 20.00.2020, Rīgas Tehniskā universitāte, https://ndr.rtu.lv/lv/view/27340/
  5. Maģistra darbs: Kudiņš, J. Teksta datu klasifikācijas pētījumi vienkāršās komunikācijas situācijās. 07.09.20., A.Gorbunovs, 20.00.2020, Rīgas Tehniskā universitāte, https://ndr.rtu.lv/lv/view/27335/

 

 

Citi pētniecības specifikai atbilstoši projekta rezultāti (tai skaitā dati), kas papildina iepriekšminētos
  1. ARTSS rīku komplekts, https://artss.rtu.lv/lv/rezultati/artss-riku-komplekts, https://zenodo.org/record/4408824#.X-8dHOkzadY

Pie citiem projekta rezultātiem var pieskaitīt jauna produkta izveidi, kas nebija paredzēta pieteikumā, kā arī papildus maģistra darba izstrādi. Projekts ir īstenots un sasniedzis visus izvirzītos mērķus, palīdzot atjaunot ekonomisko darbību un sociāli aktīvu ikdienas dzīvi, kā arī izglītojot iedzīvotājus par ar ārkārtas situācijām saistītiem jautājumiem. Projekta laikā tika izstrādāta un testēta ARTSS metode, kas ļauj noteikt datu un zināšanu vajadzības digitālo servisu piegādes ekosistēmā. Projekta laikā tika radīts šablonu repozitorijs, nodrošinot zināšanu apmaiņu, un servisu digitālie dvīņi, kas ļauj pārraudzīt to darbību. Tika radīta arī ARTSS-EDU e-mācīšanās tehnoloģija, kas ļauj studējošajiem un mācībspēkiem analizēt mācību rezultātus. Projekts ir devis ieguldījumu kiberdrošības risinājumu attīstībā. 

Grabis, J. (2020). PRODUCT LIFE CYCLE PERSPECTIVE ON ICT PRODUCT SUPPLY CHAIN RESILIENCE. Proceedings of the 2020 Winter Simulation Conference, 1444-1455. https://informs-sim.org/wsc20papers/161.pdf 

Sultanovs, E., Strebko, J., Romanovs, A., Lektauers, A. (2020). The Information Technologies in the Control Mechanism of Medical Processes. 2020 61st International Scientific Conference on Information Technology and Management Science of Riga Technical University (ITMS), 1-5. DOI: https://doi.org/10.1109/ITMS51158.2020.9259298

Mouratidis H., Zdravkovic J., Stirna J. (2020). Cyber Security Resilience in Business Informatics: An Exploratory Paper. In: Buchmann R.A., Polini A., Johansson B., Karagiannis D. (eds). Perspectives in Business Informatics Research. BIR 2020. Lecture Notes in Business Information Processing, Vol. 398. Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-61140-8_4

Mosāns, G., Kampars, J. (2020). Development of Light-Weight Web-based Metamodeling Tool. Proceedings of the Forum at Practice of Enterprise Modeling 2020 CEUR Workshop, 34-43. http://ceur-ws.org/Vol-2793/paper4.pdf

Grabis, J., Jegorova, K., & Pinka, K. (2020). IoT Data Analytics in Retail: Framework and Implementation. Proceedings of the International Conference on Innovative Intelligent Industrial Production and Logistics, Vol. 1, 93-100. DOI: https://doi.org/10.5220/0010133700930100

Grabis, J., Stirna, J., Zdravkovic, J. (2021) A Capability Based Method for Development of Resilient Digital Services. Enterprise Information Systems: 22nd International Conference, J. Filipe et al. (Eds.), 1–19. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-75418-1_23

Zake, M., Majore, G., Krūmiņš G., & Zakis, Z. (2021). Methodology for Construction of Multi-approach Based Digital Twin in Strategic Communication. IEEE 8th Workshop on Advances in Information, Electronic and Electrical Engineering (AIEEE), pp. 1-6, DOI: https://doi.org/10.1109/AIEEE51419.2021.9435626.

Pratt, M., Cakula, S., Majore, G., & Buss E.(2020), Development of an Effective and Secure Communication System in a Quarantine Situation. International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI), pp. 131-137, DOI: https://doi.org/10.1109/CSCI51800.2020.00030.

Romanovs, A., Majore G., Merkuryev, Y., Sultanovs, E., Buss E. (2021). Challenges and Solutions for Resilient Telemedicine Services. Proceedings of 8th IEEE Workshop on Advances in Information, Electronic and Electrical Engineering (AIEEE’2020). DOI: https://doi.org/10.1109/AIEEE51419.2021.9435776

Lektauers, A., Pečerska, J., Boļšakovs, V., Grabis, J., Romānovs, A., & Teilāns, A. (2020) Towards Multi-Formalism Approach for Simulation-Based Digital Twin in Resilient ICT Infrastructure. WSEAS Transactions on Systems and Control. DOI: https://doi.org/10.37394/23203.2021.16.10

Grabis, J., Jegorova, K., & Pinka, K. (2020). IoT Data Analytics in Retail: Framework and Implementation. Proceedings of the International Conference on Innovative Intelligent Industrial Production and Logistics, Vol. 1, 93-100. https://www.scitepress.org/PublicationsDetail.aspx?ID=ot+ss8pGGkM=&t=1

Grabis, J., Minkevičs, V. (2020). Netflow data analysis to identify malicious activity. Mendeley Data. DOI: http://dx.doi.org/10.17632/m28yb8sk5y.1

Kapenieks, A., Timšāns Ž. (2020). ARTSS tehnoloģijas izstrādes datu kopa. RTU Datu repozitorijs: https://ortus.rtu.lv/science/lv/datamodule/406/attachments/374

Tehnoloģiju izstrāde – IT rīks, kas palīdz sekot skolēna izaugsmei un diagnosticēt potenciālos riskus: https://artss.mii.lv/ & https://telecides.herokuapp.com/

Kampars, J., Grabis, J., Mosāns, G. (2020). Transporta līdzekļa ierašanās laika prognozēšanas (TILP) algoritma implementācija: https://www.rtu.lv/writable/public_files/RTU_par_intelektuala_ipasuma_transportlidzekla_ierasanas_laika_prognozesanas_algoritms_rezultati.pdf

ARTSS rīku komplekts: https://artss.rtu.lv/lv/rezultati/artss-riku-komplekts & https://zenodo.org/record/4408824#.X-8dHOkzadY