Ilustratīvs attēls ar mākslīgo intelektu

NordForsk publicējis sarakstu ar 17 starptautiski atbalstītiem pētījumu projektiem konkursā par atbildīgu mākslīgā intelekta (MI) izmantošanu Ziemeļvalstīs un Baltijas valstīs. Konkursā saņemti 216 pieteikumi, no kuriem 26 ar Latvijas zinātnisko organizāciju dalību. Kopumā finansējumu saņems 47 institūcijas no deviņām valstīm, un plānotais finansējuma apjoms sasniedz aptuveni 300 miljonus Norvēģijas kronu.

Projektu mērķis ir veicināt atbildīgu, ētisku un sabiedrībai lietderīgu MI attīstību un pielietojumu dažādās jomās, tajā skaitā valodu un kultūras jautājumos, veselības aprūpē, enerģētikā un citu nozaru kontekstā.

Starptautisko konsorciju vidū ir arī Latvijas pētniecības institūcijas, kas piedalīsies vairākos projektos ar Latvijas Zinātnes padomes projekta Nr.1.1.1.5/1/24/I/001 "Atbalsts Latvijas dalībai starptautiskās pētniecības un inovācijas programmās" finansiālo atbalstu:

  • Projektā Culture-Sensitive Assessment and Adjustment of Large Language Models – Adaptation to the Nordic-Baltic Societies tiks veikta lielo valodu modeļu (LLM) pielāgošana tā, lai tie ņemtu vērā Ziemeļvalstu un Baltijas valstu valodu un kultūru daudzveidību. Tā ietvaros tiks izveidotas plašas atvērtā koda daudzvalodu un kulturāli daudzveidīgas datu kopas, tostarp latviešu valodā, un attīstītas metodes LLM pielāgošanai vietējām kultūrām un sabiedrībām. Projektu Latvijā realizēs Latvijas Universitāte sadarbībā ar zinātniskajām institūcijām Dānijā, Faro salās, Norvēģijā un Zviedrijā.
  • Projekts Responsible Innovation and Social Knowledge in Artificial Intelligence (RISK-AI) risinās jautājumus par MI ieviešanas sociālajām un ētiskajām sekām veselības aprūpē. Tajā paredzēts izstrādāt koncepciju “Responsible Risk”, kas palīdzētu organizācijām izvērtēt un pārvaldīt ar MI saistītos riskus ar pilotprojektiem, tostarp Latvijā, un izglītības iniciatīvām veselības aprūpes sektorā. Projektu Latvijā realizēs Latvijas Universitāte sadarbībā ar zinātniskajām institūcijām Somijā, Norvēģijā un Dānijā.
  • Projektā Data Quality for Responsible AI in Energy Systems (DARES) tiks pētīta datu kvalitātes nozīme un izstrādātas vadlīnijas, lai nodrošinātu, ka MI risinājumi enerģētikas sistēmās ir droši, uzticami un atbildīgi. Šāda pieeja ir būtiska, ņemot vērā enerģētikas nozīmīgumu un potenciālo ietekmi uz sabiedrību. Projektu Latvijā realizēs Transporta un sakaru institūts sadarbībā ar zinātniskajām institūcijām Dānijā, Somijā, Norvēģijā un Zviedrijā.

Minētie projekti apliecina Latvijas pētniecības institūciju aktīvo līdzdalību un ieguldījumu plaša mēroga starptautiskajos pētījumos MI jomā, kas veicina zināšanu pārnesi, sagatavo pētniecības infrastruktūru un stiprina mūsu reģiona kompetences digitālās transformācijas un ilgtspējīgas attīstības kontekstā.

Vizuālo elementu ansamblis

Saistītas tēmas

Apvārsnis Eiropa