Sākums: 01.01.2026 Noslēgums: 31.12.2028
- Projekta numurs
- lzp-2025/1-0413
- Finansējums
- 300 000 EUR
- Projekta vadītājs
- Kārlis Rācenis
- Projektu īsteno
- Rīgas Stradiņa universitāte
- Valsts sabiedrības ar ierobežotu atbildību "Paula Stradiņa klīniskā universitātes slimnīca" Zinātniskais institūts
- Elektronikas un datorzinātņu institūts
- Rīgas Stradiņa universitāte
Zinātnes nozaru grupa: Medicīnas un veselības zinātnes
- Projekta pamata zinātnes nozare: Klīniskā medicīna
- Viedās specializācijas joma: Biomedicīna, medicīnas tehnoloģijas, biofarmācija un biotehnoloģijas; Informācijas un Komunikāciju tehnoloģijas
Kopsavilkums:
Peritonīts ir viena no smagākajām peritoneālās dialīzes (PD) komplikācijām, kas var izraisīt hospitalizāciju, PD katetra zaudējumu vai pat nāvi. Pašlaik viens no galvenajam diagnostikas stūrakmeņiem ir dializāta vizuāls novērtējums, kas ir subjektīvs un var aizkavēt savlaicīgu ārstēšanas uzsākšanu. Šī projekta mērķis ir izstrādāt inovatīvus, pacientiem draudzīgus risinājumus PD peritonīta agrīnai diagnostikai. Projekta ietvaros ir plānots integrēt fizikālās, bioķīmiskās un attēldiagnostikas metodes, lai izstrādātu mašīnmācīšanās (ML) algoritmu, kas spēj atpazīt agrīnas duļķainības izmaiņas dializātā vēl pirms tas ir pamanāmas ar aci. Pētījuma gaitā tiks izveidoa visaptveroša datu kopa un veikta algoritma validācija klīniskā vidē. Papildus tiks pētīta bakteriofāgu izmantošana kā potenciāli alternatīva diagnostikas un terapijas metode, īpaši antibiotiku rezistentu patogēnu gadījumā. Projekta rezultātā tiks izveidota apjomīga, standartizēta datu bāze, kas kalpos par pamatu ML modeļu apmācībai. Sagaidāms,ka izstrādātie risinājumi uzlabos agrīnu peritonīta diagnostiku, veicinās pacientu izdzīvošanu, samazināt hospitalizācijas ilgumu un ārstēšanas izmaksas, kā arī radīs pamatu jaunu digitālo risinājumu attīstībai un komercializācijai Latvijā.
Projektu konkurss:
Fundamentālo un lietišķo pētījumu projektu 2025. gada atklātais konkurss