Uz hologrāfisko mikroskopiju un mākslīgo intelektu balstīta nākošās paaudzes citoloģija digitālai patoloģiju diagnostikai veterinārmedicīnā (VetCyto)
Sākums: 01.01.2024.
Noslēgums: 31.12.2026.
Projekta numurs
lzp-2023/1-0220
Finansējums
299994
Projekta vadītājs
Blaz Cugmas
Projektu īsteno
Latvijas Universitāte
Zinātnes nozare
Dabaszinātnes
Kopsavilkums
Citoloģija ir nozīmīgs diagnostikas rīks, ko veterinārārsti veic ikdienā. Atsevišķu šūnu vai šūnu sakopojumu mikroskopiskā izmeklēšana uz krāsotiem vai natīviem priekšmetstikliņiem var atklāt dažādas slimības, piemēram, audzējus un parazītus. Lai paraugu interpretētu, ir nepieciešamas īpašas zināšanas, pieredze un tas aizņem laiku. Kā alternatīva, sertificēti patologi var izmeklēt priekšmetstikliņus tieši vai ar veselu priekšmetstikliņu attēlveidošanas (WSI) balstītas digitālās patoloģijas sistēmu, tādējādi aizkavējot diagnozes sniegšanas laiku un radot papildu izmaksas. Pretēji tam, šis projekts iepazīstina ar digitālu patoloģiju diagnostikas sistēmu, kuras pamatā ir rentabla hologrāfiskā mikroskopija (HM) un mākslīgais intelekts (AI), automatizētas citoloģiskās izmeklēšanas veikšanai dažādu izplatītu slimību gadījumā (iekaisumi, audzēji un parazīti) suņiem, kaķiem un govīm. Tā kā HM ir bezlēcu mikroskopija, tās redzes lauks (FOV) nav saistīts ar izšķirtspēju un atbilst kameras sensora izmēram, kas ir ievērojami lielāks nekā tradicionālajos WSI skeneros. Digitālā fokusēšana garantē arī plašāku redzeslauka dziļumu, kas ir ļoti svarīgi fokusētiem attēliem citoloģiskajos priekšmetstikliņos ar dažādu biezumu. Lai vēl vairāk uzlabotu attēla izšķirtspēju, mēs pievienosim strukturētu gaismu, lai izmantotu Muarē efektu. Visbeidzot, mūsdienīgi AI algoritmi no iegūtajiem attēliem atlasīs būtiskākās citoloģiskās pazīmes un sniegs primāro diagnozi.
Projektu konkurss:
Fundamentālo un lietišķo pētījumu projektu 2023. gada atklātais konkurss